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Réf. IB2609111546
59300 Valenciennes
https://www.ingenieurbatiment.com/cv-candidat/2609111546/ingenieur-systemes-embarques-pfe Female Valenciennes Hauts-de-France France 59300 Valenciennes
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Je recherche tout type de contrat, sur toute la région Hauts-de-France, dans le Batiment.
Formations
09/2027 : Bac +5
Diplôme d’ingénieur, électronique des systèmes embarqués
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06/2026 : Bac +5
Diplôme d’ingénieur, informatique industrielle et automatique
Diplôme d’ingénieur, informatique industrielle et automatique
Expériences professionnelles
09/2025 - 01/2026 : Stagiaire Recherche IA & Prédistorsion Numérique chez Iemn Cnrs, Aulnoy‑lez‑valenciennes
Modélisation et linéarisation d’amplificateurs RF via des jumeaux numériques (RNN LSTM/GRU). Comparaison des méthodes de prédistorsion (Memory Polynomial, GMP) avec les modèles IA. Quantification de l’impact spectral des modèles sur les émissions adjacentes sur 168 k+ échantillons, en collaboration avec Nokia & CEA‑Leti.
Modélisation et linéarisation d’amplificateurs RF via des jumeaux numériques (RNN LSTM/GRU). Comparaison des méthodes de prédistorsion (Memory Polynomial, GMP) avec les modèles IA. Quantification de l’impact spectral des modèles sur les émissions adjacentes sur 168 k+ échantillons, en collaboration avec Nokia & CEA‑Leti.
07/2025 - 08/2025 : Stagiaire Systèmes Embarqués et Traitement du signal chez Shanon Technologies, Toulouse
Conception d’une architecture C/C++ modulaire de filtrage Kalman (KF/EKF/UKF) sur carte Papaya VL. Développement d’algorithmes RLS robustes pour l’estimation adaptative en temps réel, réduction de l’erreur d’estimation de 38 %. Revue de code et documentation selon la méthodologie Scrum.
Conception d’une architecture C/C++ modulaire de filtrage Kalman (KF/EKF/UKF) sur carte Papaya VL. Développement d’algorithmes RLS robustes pour l’estimation adaptative en temps réel, réduction de l’erreur d’estimation de 38 %. Revue de code et documentation selon la méthodologie Scrum.
07/2024 - 08/2024 : Stagiaire Systèmes Embarqués Industriel et Automatique chez Visteon Corporation, Soliman
Amélioration du KPI First Time Through de 92 % à 95,5 % grâce à une solution de contrôle automatisé combinant logique floue et filtrage Kalman. Analyse et diagnostic des protocoles industriels SMEMA et Modbus pour fiabiliser la communication inter‑équipements.
Amélioration du KPI First Time Through de 92 % à 95,5 % grâce à une solution de contrôle automatisé combinant logique floue et filtrage Kalman. Analyse et diagnostic des protocoles industriels SMEMA et Modbus pour fiabiliser la communication inter‑équipements.
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Atouts et compétences
C/C++, Python, Assembleur ARM/x86, VHDL, MATLAB/Simulink, Java, Ladder, STM32F4, ESP32, TI TM4C12x, dsPIC, Bare‑metal, HAL, FreeRTOS, Zephyr, Linux embarqué, UART/USART, SPI, I2C, DMA, Timers, ADC/DAC, PWM, GPIO, CAN, Modbus, KNX, SWD, Oscilloscope, Analyseur logique, Git, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLO
